毎朝Notionを開いて、タスクボードを眺めて、今日やることを頭に入れる。2人体制のDVERZでは、自分も武田さんも同じことを別々にやっていました。1人5分でも、月に換算すると2人で約3時間。
「これ、向こうから飛んでくる方が早いんじゃないか」——そう思って、今日の午前中にGASで組みました。所要時間2時間、ランニングコスト¥0、自分のMacを開いておく必要もありません。
業務改善は「気合」ではなく「仕組み」で。1日5分の繰り返し作業は、機械に渡すのが2026年の標準解です。
そもそも、何を作ったか
仕組み自体はシンプルです。NotionのタスクボードからGAS（Google Apps Script）でタスクを取得し、優先度別に整形してChatworkのグループチャットへ自動投稿する——それだけ。
↓ Chatwork API POST /v2/rooms/{room_id}/messages
毎朝9時、GASのタイムドリブントリガーが sendTasksToChatwork() を発火させます。Notion APIに「期日が今日〜7日以内 かつ ステータスが未完了」のフィルタクエリを投げ、返ってきたJSONをパースして、優先度別（🔥緊急 / ⭐高 / 📌その他）にフォーマットし、ChatworkのRoom APIへPOST。
GASなのでサーバー不要。Google側のV8ランタイムで動くので、Macは閉じていてOK。出張中でも寝てる間でも、毎朝9時にChatworkが鳴ります。
コードの要点
核となるのは、Notion APIへのデータベースクエリです。実際のコードはこんな感じになります。
const response = UrlFetchApp.fetch(
`https://api.notion.com/v1/databases/${NOTION_DATABASE_ID}/query`,
{
method: 'post',
headers: {
'Authorization': `Bearer ${NOTION_API_TOKEN}`,
'Notion-Version': '2022-06-28',
'Content-Type': 'application/json'
},
payload: JSON.stringify({
filter: {
and: [
{ property: '期日', date: { on_or_before: sevenDaysLater } },
{ property: 'ステータス', status: { does_not_equal: '完了' } }
]
}
})
}
);これでフィルタリング済みのタスク一覧がJSONで返ってきます。あとは優先度ごとにグルーピングして、Chatworkの記法に整えて送るだけ。
ハマったポイント、2つだけ
①Notionインテグレーションの最新仕様
管理URLが /profile/integrations に変わっていて、トークンも以前の secret_ プレフィックスから ntn_ プレフィックスに変わっています。古い記事を見ながら作業すると、ここで地味に詰まります。
②DBへの「接続」を忘れがち
インテグレーションを作っただけではDBにアクセスできません。対象DBページの右上「…」→「接続」から、作ったインテグレーションを手動で許可する必要があります。これを忘れると延々と object_not_found エラーが返ってきて、なかなか気付けません。
セキュリティの後処理
最初は動作確認優先で、APIトークンをコードに直書きしました。動いたあとに PropertiesService に逃がします。
// Before
const CHATWORK_API_TOKEN = "xxxxxxxx";
// After
const CHATWORK_API_TOKEN =
PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('CHATWORK_TOKEN');GASの「⚙️プロジェクトの設定」→「スクリプトプロパティ」に値を入れておけば、コード本体にトークンが残りません。GitHubに上げる予定がなくても、これは習慣にしておいた方が安全です。
AIに「設計」から任せた
正直、これをゼロから自分で書いていたら2時間では絶対に終わっていません。
今回はClaude（Anthropic社のAI）に「Notionのタスクを毎朝Chatworkに送りたい。GASでやる。優先度別に整形して」と日本語で投げて、APIエンドポイントの選定、認証ヘッダーの組み立て、エラーハンドリング、トリガー設定の手順まで一気に出してもらいました。詰まったところは「object_not_found って出る」と貼れば、インテグレーション接続の話を即座に教えてくれる。
コードを書くというより、AIに設計と実装を任せて、自分は仕様判断とつなぎ込みをやる。AI以後の業務改善は、もう完全にこの作り方になっています。
次に作るもの
勢いに乗って、Notionにこんなタスクも追加しました。
- Google Meet録画 → Claude APIで議事録整形 → Notion議事録DBに自動投入
Google DriveのMeet Recordingsフォルダを定期スキャン → 文字起こし取得 → Claude APIで議事録フォーマットに整形（補正辞書付き）→ Notion APIで該当DBにレコード作成。 - ドメイン・サーバー更新アラート → Chatwork通知
ムームードメイン約100件、heteml 16アカウントの満了日をNotionで一元管理 → GASで30日前・7日前・3日前にChatworkへ警告。
どちらも、人間がやる必要が1ミリもない仕事です。
そしてその先で、いま組み立てているもの
ここまでは「ちょっとした業務を機械に渡した」話でした。
でも実は、もっと大きな仕組みも並行して組み立てています。
名前は「御社専属のSEO編集チームになるAIエージェント」（仮）。
記事を書くたびに、御社の業界・トンマナ・ターゲット顧客のことを学習し続けるAIエージェントです。
毎日：業界の新しい動き・法令変更・競合記事を自動で追跡
記事ごと：95点基準の品質審査で、なぜ減点したかも全記録
月次：坂東が直接レビューし、御社専属エージェントの能力を更新
100記事書く頃には、御社のことを誰よりも理解した編集者が育っています。
今日紹介したNotion→Chatworkの自動化は、この仕組みのほんの一部品です。
記事を書く、品質をチェックする、WordPressに公開する、公開後の順位を分析して翌月のナレッジに反映する——これらを 7つのAIエージェントが順番にバトンを渡しながら 進めていく構成になっています。
この続きは、別のコラムで詳しく書きます。
「ChatGPTで記事書かせてます」とは別物の、業務として成立するレベルのAI記事生成がどこまで来ているのか、お楽しみに。
……で、ここまで読んでくれた経営者の方へ
ここから先は、技術の話ではなく経営の話です。
今日の自動化、数字で整理するとこうなります。
2人 × 5分 × 月20日 = 月3.3時間、年間40時間。1人時を仮に¥5,000としても、年間¥20万円分の時間が浮く計算になります。
これを 「すごい」 と思った方、半分正解です。
もう半分は、「これくらいなら、うちの会社の業務にも結構ありそう」 という感覚の方が正しい受け取り方です。
毎日同じ手順でやっている業務、複数人が同じ情報を別々に見ている業務、やり忘れると事故る更新作業——どの会社にも必ずあります。そして今のAI＋API時代、それらの大半は 「数時間〜数日、ランニングコスト数千円以下」 で機械に渡せます。
その先には、さっき書いた「専属SEO編集チームAI」のような、もっと事業を動かすレベルの仕組みもあります。DVERZでは2026年から、これらをまとめて サブスク型のAI/DX伴走サービス として正式に提供しています。
「うちもこういうの作れるのかな？」と思った方、答えは 作れます。
ただし本当に難しいのは、技術ではなく 「どこを自動化すべきか見つけて、優先順位をつけて、運用に乗せる」 ここです。業務理解の問題なので、コードが書けるかどうかとは別の話です。
「うちの会社のどこが自動化できそうか、一度棚卸しだけでも聞いてみたい」——そういう温度感で大丈夫です。無料Web診断 または AI活用ぶっちゃけ相談 から、お気軽にどうぞ。